Respaldado por investigación

Aquí hay ideas que cuentan con respaldo de la investigación, pero no de forma tan directa e inequívoca como en la sección “Con base empírica”. Puede ser una síntesis de datos adyacentes, un libro influyente de un profesional apoyado en investigación, o un campo donde el consenso aún se está formando. El fundamento es real, pero con matices.

1. Teoría de las restricciones

   Eliyahu M. Goldratt (with Jeff Cox) (1984) — The Goal: A Process of Ongoing Improvement

   Goldratt demostró que el rendimiento de cualquier sistema está limitado por un único 'cuello de botella', y que la gestión empieza por localizarlo y eliminarlo.

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2. Puntos de apalancamiento en los sistemas

   Donella H. Meadows (1999) — Leverage Points: Places to Intervene in a System

   Meadows estableció una jerarquía de 12 puntos de intervención en un sistema —desde los parámetros hasta el cambio de paradigma— y mostró que las palancas más eficaces suelen ser las menos evidentes.

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3. Modelo de liderazgo de rango completo (liderazgo transaccional/transformacional, dirección por excepción)

   Bernard M. Bass (1985) — Leadership and Performance Beyond Expectations

   Bass distinguió el liderazgo transaccional (intercambio y 'dirección por excepción') del transformacional, sentando las bases del moderno modelo de liderazgo de rango completo.

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4. Metodología Lean Startup / MVP

   Eric Ries (2011) — The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses

   Ries propuso el ciclo 'construir-medir-aprender' y el concepto de producto mínimo viable como forma de contrastar hipótesis de negocio de manera más rápida y económica.

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5. Factor autobús (riesgo de concentración del conocimiento)

   Software engineering community (folk/community-originated term; earliest documented use attributed to Michael McLay) (1994 (coined)) — Bus factor

   El factor autobús es el número mínimo de miembros del equipo cuya pérdida detendría el proyecto; un concepto popular para describir el riesgo que surge cuando el conocimiento crítico se concentra en una sola persona.

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6. Juegos de suma no nula / teoría de juegos

   John von Neumann and Oskar Morgenstern (1944) — Theory of Games and Economic Behavior

   Von Neumann y Morgenstern fundaron la teoría matemática de juegos, y en 1950 John Nash la amplió con un equilibrio para los juegos de suma no nula, en los que las partes pueden ganar a la vez.

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